資料科學家

摘要

資料科學家負責幫助我們分析大數據,發現隱藏信息並協助我們做出更明智的決策,以提供更好的產品與服務。 我們希望您對機器學習、深度學習以及研究有極大的熱情,並能夠進行操作及測試。 同時具備良好的批判性思維和解決問題的能力。

職責
  • 使用機器學習技術打造和優化分類器。
  • 能夠操作卷積神經網絡(CNN)。
  • 應用數據挖掘技術。
  • 必要時使用第三方資訊源擴展公司數據。
  • 進行特設分析並以清晰的方式報告結果。
  • 建立自動化檢測系統並持續追蹤性能。
  • 透過分析大量資料發現市場趨勢及模式。
  • 建立預測模型和機器學習演算法。
  • 將數據訊息呈現視覺化。
  • 提出應對商業問題的解決方案和策略。
  • 與工程和產品開發團隊合作。
  • 針對圖像處理與檢測進行研發與實行。
  • 針對用於區塊鏈技術的生物識別數據模型進行研發與實行。
  • 針對用於區塊鏈技術的身份零知識證明進行研發與實行。
  • 為大批用戶舉辦工作坊、講座及研討會。
  • 數據科學內容撰寫(例如:Medium平台上的文章)
  • 建立數據科學的開源社區。
條件要求
  • 具備電腦科學或數學相關的知識領域尤佳。
  • 有優秀的研究經驗。
  • 具有大數據分析平台(Spark或Hadoop)的操作經驗。
  • 熟悉機器學習技術(例如回歸分析、分類和集群分析)
  • 熟悉人工神經網路知識,尤其是卷積神經網路。
  • 擁有R及相關函數包(例如 dplyr,skiny,caret等)的使用經驗。
  • 擁有 Python 及相關的網路庫(例如 keras,tensorflow,numpy,pandas 等)的使用經驗。
  • 具備 PySpark 或 Scala 的使用經驗。
  • 良好的溝通能力。
  • 將資料視覺化的能力。
  • 具備優異的數學能力(例如統計學,線性代數)
  • 具備良好的編寫腳本語言與程式語言的技能。
  • 擅長分析並擁有商業敏銳度。
  • 解決問題的能力。
待遇

薪資待遇優渥,附加額外津貼,並遷至馬來西亞吉隆坡的技術團隊辦公室。與遍布全球的國際團隊一同打造歡樂、相互支援的工作環境。

在快速發展、組織扁平化的新創公司為區塊鏈產業做出珍貴貢獻。

提供發展專業、與業界精英學習的絕佳機會。