资料科学家

摘要

我们正在寻找资料科学家,以帮助我们找出隐藏在大数据中的信息,并帮助我们做出更明智的决策,以提供更好的产品。拥有对于机器学习、深度学习以及研究的热情,能够训练和测试机器学习和深度学习模型。良好的批判性思维和解决问题的能力。

职责
  • 使用机器学习特征选择技术、打造和优化分类器
  • 使用卷积神经网络(CNN)
  • 应用数据挖掘技术
  • 必要时使用第三方资讯源扩展公司数据
  • 进行特设分析并以清晰的方式呈现结果
  • 创建自动异常检测系统并对其性能进行持续追踪
  • 分析大量信息以发现趋势和模式
  • 建立预测模型和机器学习演算法
  • 使用数据可视化技术呈现讯息
  • 提出应对商业挑战的解决方案和策略
  • 与工程和产品开发团队合作
  • 研发并实施图像处理和检测
  • 研发并实施用于区块链解决方案的生物识别数据模型
  • 研发并实施用于身份等区块链解决方案的零知识证明
  • 为大批用户举办工作坊、讲座、研讨会
  • 数据科学内容撰写,例如 Medium
  • 建立数据科学的开源社区
条件要求
  • 具计算机科学背景或数学相关领域尤佳 优秀的研究背景
  • 具有大数据分析平台(Spark 或 Hadoop)的使用经验
  • 熟悉机器学习技术(例如回归分析、分类和聚类)
  • 熟悉神经网络,尤其是卷积神经网络
  • 具有 R 及其相关库(例如 dplyr、skiny、caret 等)的使用经验
  • 具备 Python 及其相关的库,例如 keras、tensorflow、numpy、pandas 等的使用经验
  • 具备 PySpark 或 Scala 的使用经验
  • 良好的沟通能力
  • 具有数据可视化工具的使用经验
  • 具备较强的数学能力(例如统计学、线性代数)
  • 良好的脚本编写和编程技能
  • 擅长分析以及商业敏锐度 解决问题的能力
待遇

薪资待遇优渥,加上额外津贴,并迁至马来西亚吉隆坡的技术团队办公室。与遍布全球的国际团队一同打造欢乐、互相支援的工作环境。

在快速发展、组织单纯低层次的新创公司为区块链产业做出宝贵贡献。

专业发展、向业内精英学习的绝佳机会。